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①通过浏览器下载

打开“刚刚，华为AI推理大招开源，时延降90%，吞吐提22倍，上下文10倍级扩展”手机浏览器（例如百度浏览器）。在搜索框中输入您想要下载的应用的全名，点击下载链接【blog.blog.3g.share.3g.m.lmkkj.com】网址，下载完成后点击“允许安装”。

②使用自带的软件商店

打开“刚刚，华为AI推理大招开源，时延降90%，吞吐提22倍，上下文10倍级扩展”的手机自带的“软件商店”（也叫应用商店）。在推荐中选择您想要下载的软件，或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。

③使用下载资源

有时您可以从“”其他人那里获取已经下载好的应用资源。使用类似百度网盘的工具下载资源。下载完成后，进行安全扫描以确保没有携带不 安全病毒，然后点击安装。

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🦛🤽🏇第一步：🏀访问刚刚，华为AI推理大招开源，时延降90%，吞吐提22倍，上下文10倍级扩展官方网站或可靠的软件下载平台：访问（http://blog.blog.3g.share.3g.m.lmkkj.com/）确保您从官方网站或者其他可信的软件下载网站获取软件，这可以避免下载到恶意软件。

🏌️🚴🐌第二步：💐选择软件版本：根据您的操作系统（如 Windows、Mac、Linux）选择合适的软件版本。有时候还需要根据系统的位数（32位或64位）来选择刚刚，华为AI推理大招开源，时延降90%，吞吐提22倍，上下文10倍级扩展。

🐋🛺🦁第三步：🐼 下载刚刚，华为AI推理大招开源，时延降90%，吞吐提22倍，上下文10倍级扩展软件：点击下载链接或按钮开始下载。根据您的浏览器设置，可能会询问您保存位置。

⛳🐳🏐第四步：💐检查并安装软件： 在安装前，您可以使用 杀毒软件对下载的文件进行扫描，确保刚刚，华为AI推理大招开源，时延降90%，吞吐提22倍，上下文10倍级扩展软件安全无恶意代码。 双击下载的安装文件开始安装过程。根据提示完成安装步骤，这可能包括接受许可协议、选择安装位置、配置安装选项等。

🌰🦘🏂第五步：🦘启动软件：安装完成后，通常会在桌面或开始菜单创建软件快捷方式，点击即可启动使用刚刚，华为AI推理大招开源，时延降90%，吞吐提22倍，上下文10倍级扩展软件。

🎋🏋️🐮第六步：🏈更新和激活（如果需要）： 第一次启动刚刚，华为AI推理大招开源，时延降90%，吞吐提22倍，上下文10倍级扩展软件时，可能需要联网激活或注册。 检查是否有可用的软件更新，以确保使用的是最新版本，这有助于修复已知的错误和提高软件性能。

特别说明：刚刚，华为AI推理大招开源，时延降90%，吞吐提22倍，上下文10倍级扩展软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

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2.打开修改器

3.狂按ctrl+f1，当听到系统“滴”的一声。

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5.关闭修改器(不然容易闪退)

以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

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> 厂商新闻《刚刚，华为AI推理大招开源，时延降90%，吞吐提22倍，上下文10倍级扩展》特朗普继续对日本施压：日本需要开放市场 时间：2025-11-05 20:18

• 编辑:CN


智东西
作者 云鹏
编辑 李水青


智东西11月5日消息，刚刚，华为正式开源了UCM（Unified Cache Manager）推理记忆数据管理，这是一项针对AI推理加速的关键技术。




▲GitCode项目页面

今年8月12日，华为正式发布了UCM技术，发布会上华为公布，经大量测试验证，UCM可将首Token时延最高降低90%，系统吞吐最大提升22倍，实现10倍级上下文窗口扩展，AI推理性能显著提升。




▲8月12日UCM技术发布，图源：智东西

时隔近3个月，这一技术正式开源，比发布会上预计的9月稍晚。目前UCM在ModelEngine社区开放了基础框架和工具链，开发者可以在社区获取UCM源代码和技术文档。




▲Github项目页面

GitCode开源地址：
https://gitcode.com/ModelEngine/unified-cache-management

Github开源地址：
https://github.com/ModelEngine-Group/unified-cache-management

总体来看，UCM是以KV Cache和记忆管理为中心的推理加速套件，可以提供全场景系列化推理加速方案，通过推理框架、算力、存储三层协同，优化Tokens在各业务环节中流转的效率，破解长序列推理效率低、成本高的难题，以实现AI推理的更优体验、更低成本。其主要服务对象是企业用户。

Agentic AI时代，AI推理的KV Cache容量增长已超出HBM的承载能力。通过一系列算法，UCM可根据记忆热度在HBM、DRAM、SSD等存储介质中自动分级缓存，提升整个系统的效率，一定程度上降低对HBM的需求。

UCM融合了多类型缓存加速算法工具，可分级管理在推理过程中产生的KV Cache记忆数据。

UCM架构包含多个协同工作的关键功能模块，具体如下：

·UCM稀疏化模块 （UcmSparseBase）：兼容多种稀疏算法的统一基类，负责稀疏KV Cache Block的卸载、加载与计算，实现“零感知”插拔式稀疏化。在不影响整体推理流程的前提下，能够灵活适配不同稀疏算法以提升推理效率。

·稀疏化KV管理器 （SparseKVManager）：面向算法级定制的KV Cache Block分配总控器，各稀疏算法以多态子类形式将自身分配逻辑注入框架，实现不同稀疏算法策略与推理引擎解耦，满足差异化推理场景需求。

·KV Cache存储组件 （UcmKVStoreBase）：负责提供与外部存储通信的通用接口。该组件支持稀疏算法与存储后端解耦，可无缝对接任意存储系统，同时支持前缀缓存，为数据存储提供了灵活多样的选择。

·UCM连接器（UC Connector）：桥接KV Cache存储组件与推理引擎，保障数据在不同组件之间的高效传输，实现高可靠的前缀缓存能力。




▲UCM产品架构

图中所有灰色框代表vLLM 0.9.2版本中的现有类，绿色框则代表UCM新增组件。浅绿色框展示了基于此框架未来规划扩展的子类。

基于以上架构，UCM目前具备四个关键能力：稀疏注意力、前缀缓存、预填充卸载、异构PD解耦。

做UCM的动机是什么？

根据GitCode官方信息，当前随着模型尺寸的不断增长，KV缓存也变得越来越大，且越来越稀疏，对于长序列请求来说尤为明显。为了减小GPU显存的使用，主流的方向是将全量的KV数据卸载到外部存储中，而在GPU显存中只保留部分或者被压缩的KV数据。这同时可以减小GPU的运算量，在解码时增加最大生成序列长度和批大小。

有许多种不同的稀疏KV缓存的实现。最新的论文指出，能够最好地适配所有场景和所有模型的方法是不存在的。因此，更好的做法是搭建一套公共的框架，并在此之上接入不同的稀疏化算法，就像KV连接器和PC一样。

根据GitCode官方信息，UCM的核心原理是持久化LLM的KVCache，并通过多种检索机制替代冗余计算。UCM支持前缀缓存（prefix cache,PC），同时提供了多种无需训练的稀疏注意力检索方法，在处理极长序列推理任务时达到更高性能；此外，UCM基于存算分离架构提供了PD分离方案，使得异构计算资源的管理更简单灵活。

结语：应对性能挑战，缓解资源瓶颈，UCM开源或加速AI推理落地

随着边缘和端侧AI的快速发展，AI推理需求快速增长，在Agentic AI时代，AI推理任务愈发复杂，对算力、内存访问效率等方面都提出了更多挑战。

UCM的开源，可以进一步缓解AI推理复杂任务产生的资源瓶颈和性能挑战，给行业提供新的技术路径，加速优秀商用AI推理方案的落地。




更新内容

一、修复bug，修改自动播放;优化产品用户体验。

二、 1.修复已知Bug。2.新服务。

三、修复已知bug;优化用户体验

四、1，交互全面优化，用户操作更加便捷高效;2，主题色更新，界面风格更加协调;3，增加卡片类个人数据

五、-千万商品随意挑选，大图展现商品细节-订单和物流查询实时同步-支持团购和名品特卖，更有手机专享等你抢-支付宝和银联多种支付方式，轻松下单，快捷支付-新浪微博，支付宝，QQ登录，不用注册也能购物-支持商品收藏，随时查询喜爱的商品和历史购物清单。

六、1.bug修复，提升用户体验;2.优化加载，体验更流程;3.提升安卓系统兼容性

七、1、修复部分机型bug;2、提高游戏流畅度;